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小區(qū)智能車牌識別有怎樣的工作原理

2023-06-25 編輯:運(yùn)營部

  社區(qū)智能車牌識別是利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像自動識別車牌號碼和車牌顏色的模式識別技術(shù)。技術(shù)的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)該包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達(dá)時,觸發(fā)圖像采集單元,采集當(dāng)前視頻圖像。車牌識別單元處理圖像,定位車牌位置,然后分割車牌中的字符進(jìn)行識別,后形成車牌號碼輸出。


  社區(qū)智能車牌識別工作原理。


  社區(qū)智能車牌識別系統(tǒng)通常通過以下步驟完成識別輸出。


  車輛檢測:可以通過埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達(dá)檢測技術(shù)、視頻檢測等方式感知車輛經(jīng)過,觸發(fā)圖像采集和捕捉。


  圖像采集:通過高清攝像頭捕捉主機(jī)實(shí)時、連續(xù)地記錄和采集交通車輛。


  預(yù)處理:噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光、伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對比度調(diào)整等。


  車牌定位:掃描圖像預(yù)處理后的灰度圖像,確定車牌區(qū)域。


  字符分割:在圖像中定位車牌區(qū)域后,通過灰度化和二值化,準(zhǔn)確定位字符區(qū)域,然后根據(jù)字符的尺寸特征進(jìn)行字符分割。


  字符識別:縮放分割后的字符,提取特征,并與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式相匹配。


  結(jié)果輸出:社區(qū)智能車牌識別結(jié)果以文本格式輸出。


  目前市場上智能車牌識別系統(tǒng)的主要功能包括:


  自動識別車牌,包括完整的車牌信息、顏色、字符、漢字、數(shù)字等;


  自動檢測速度;


  ·非法黑牌車輛識別報警;


  ·車輛識別信息與車輛管理所車輛信息的聯(lián)動控制;


  判斷和監(jiān)控車輛的行駛方向。


  目前,車牌識別系統(tǒng)在市場上的主要應(yīng)用范圍包括:


  ·交通路口智能交通管理;


  自動收集交通信息;


  警方等執(zhí)法機(jī)關(guān)設(shè)立臨時檢查站,對交通車輛進(jìn)行檢查,優(yōu)先識別待檢查車輛;


  卡口自動收費(fèi)系統(tǒng);


  ·現(xiàn)代住宅小區(qū)、停車場、重要機(jī)關(guān)單位的汽車出入口管理;


  道路治安卡口抓拍識別,交通流量監(jiān)測。


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