車牌識別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是計算機(jī)視頻圖像識別技術(shù)在車輛牌照識別中的一種應(yīng)用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(ETC)系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識別車輛身份的主要手段。車牌識別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\動中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識別等技術(shù)，識別車輛牌號、顏色等信息，最新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識別率可達(dá)到99.7%，漢字的識別率可達(dá)到99%。

　　在停車場管理中，車牌識別技術(shù)也是識別車輛身份的主要手段。在深圳市公安局建設(shè)的《停車庫(場)車輛圖像和號牌信息采集與傳輸系統(tǒng)技術(shù)要求》中，車牌識別技術(shù)成為車輛身份識別的主要手段。車牌識別技術(shù)結(jié)合電子不停車收費系統(tǒng)(ETC)識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份自動識別、自動收費。在車場管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識別針對無需收停車費的車輛(如月卡車、內(nèi)部免費通行車輛)，建設(shè)無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗，正改變出入停車場的管理模式。

　　上世紀(jì)90年年代末因交通管理的需求車牌識別系統(tǒng)開始商用，但受限于算法本身的能力，攝像機(jī)的成像水平低，效果不佳，所以只取得了少量的應(yīng)用。早期的車牌識別技術(shù)，有兩個主要特點：一是基于傳統(tǒng)算法，二是基于PC端的軟性算法，應(yīng)用受到了這兩者的限制。

　　2006年后，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)特別是深度學(xué)習(xí)和前端嵌入式算法部署技術(shù)的興起與技術(shù)成熟，以及芯片算力的大幅度提升，芯片成本的大幅度降低，產(chǎn)品的主流形態(tài)由軟識別變成了車牌識別一體化攝像機(jī)，車牌識別技術(shù)和應(yīng)用都取得了極大進(jìn)步，特別是最近5年，車牌識別已進(jìn)入全面商用時代。2006年~2014年，車牌識別主要是應(yīng)用在動態(tài)交通上，包括電子警察、公路卡口和高速公路，2014年后在靜態(tài)交通上面也迎來了大爆發(fā)，包括停車場、路內(nèi)停車等場景。

　　而到了2018年，車牌識別技術(shù)落地的場景不斷細(xì)分，出現(xiàn)了智慧工地、智慧加油站、無人值守地磅等復(fù)雜場景，這些場景不僅對車牌識別一體機(jī)的性能要求更高，也有獨特的個性功能需求，可以預(yù)見，未來場景專用車牌識別一體機(jī)將會成為車牌識別技術(shù)發(fā)展趨勢。

　　幾乎每家車牌識別系統(tǒng)都宣稱擁有高辨識率，但為了避免事后因為雙方對產(chǎn)品認(rèn)知有差異，而將運作不良的責(zé)任互相推托，用戶在采購車牌辨識系統(tǒng)時，不妨要求實地測試，而且測試時間最好超過兩個禮拜，比較能判斷辨識結(jié)果是否“言過其實”。因為多變的環(huán)境，兩個禮拜應(yīng)該可以對于場域可能影響辨識率的情形，大約掌握了八成，如果只是測一天、甚至幾個小時，是無法了解的。

　　另外，車牌辨識既然是“系統(tǒng)”，當(dāng)中軟硬件架構(gòu)的好壞，當(dāng)然會影響“呈現(xiàn)的結(jié)果”。至于什么樣的軟件跟硬件，適合什么樣的環(huán)境，這就必須因環(huán)境而異，因為不同的應(yīng)用環(huán)境，對于辨識率的要求未必相同，而這就必須靠經(jīng)驗累積。

　　盡管市場上有林林總總的車牌辨識系統(tǒng)，用對產(chǎn)品與架構(gòu)，可以省去很多的冤枉錢跟時間，但更重要的是，工程商與系統(tǒng)整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某廠牌比較好、比較便宜，凡事貨比三家不吃虧。

　　此外，車牌辨識系統(tǒng)能否發(fā)揮最大效用，除了軟件技術(shù)之外，與攝影機(jī)及現(xiàn)場施工能力，也有很大的關(guān)系。使用者可要求廠商至現(xiàn)場勘查后，提出建置規(guī)劃方案，先評估應(yīng)該架設(shè)的地點、攝影機(jī)架設(shè)角度、是否需要架設(shè)輔助光源等，再提出報價，藉由這些動作，除了得以事先評估業(yè)者的能力，用戶本身也可以達(dá)到產(chǎn)品學(xué)習(xí)及教育訓(xùn)練，日后管理時，會更清楚知道該產(chǎn)品的使用限制及相關(guān)因應(yīng)措施。

　　隨著產(chǎn)品算法與業(yè)者的技術(shù)提升，整合早就不是重要的話題，現(xiàn)階段最需要注意的重點反而是“穩(wěn)定度”。穩(wěn)定度的定義是：在一個既定的車速范圍內(nèi)，不會讓必須達(dá)到的準(zhǔn)確度，因外在環(huán)境影響而產(chǎn)生過大的誤差。

　　例如一個車牌識別系統(tǒng)在白天有90%以上的準(zhǔn)確度，到了傍晚就降到80%，夜間又降到70%，這種不穩(wěn)定的系統(tǒng)，比起全天候平均擁有70%準(zhǔn)確度的車牌辨識系統(tǒng)更難于整合。因為使用者會認(rèn)為，既然白天的辨識率有90%，那全天候的準(zhǔn)確率都要達(dá)到90%才合理，這樣的規(guī)格還不包括奇怪的環(huán)境干擾(暴雨襲擊、冰雹、濃霧區(qū)段等)，與架設(shè)環(huán)境限制(高度限制、風(fēng)大搖晃限制、不容易遭受人為破壞等)。對于車牌識別系統(tǒng)行業(yè)而言，精確可靠的穩(wěn)定度是非常重要的。

　　當(dāng)前的車牌識別技術(shù)，主要有4個特點：一是前端嵌入式一體化，二是算法基本都是基于深度學(xué)習(xí)架構(gòu);三是前端設(shè)備除算法外，還集成了很多原來需要配套設(shè)備實現(xiàn)的功能，四是絕大部分采用的都是海思芯片。

　　雖然車牌識別技術(shù)這些年取得了飛速的進(jìn)步，但還未達(dá)到普適化通用的程度，要讓車牌識別一體機(jī)發(fā)揮最大的作用，各個應(yīng)用場景的產(chǎn)品還是使用專用的車牌識別相機(jī)效果較好。比如高速公路的放在停車場就明顯不太適應(yīng)，停車場的用在加油站、工地等場景也表現(xiàn)差強(qiáng)人意。

　　現(xiàn)如今車牌識別技術(shù)在應(yīng)用方面已開始由交通領(lǐng)域走向了非交通領(lǐng)域，比如4S店、汽修店、汽車美容店、加油站、地磅、充電樁、工地等領(lǐng)域，這些復(fù)雜場景的識別特點、需要集成的應(yīng)用功能與交通場景存在極大的不同，所以現(xiàn)有的許多適用于動態(tài)交通或者靜態(tài)交通的車牌識別產(chǎn)品，在這些更加細(xì)分的復(fù)雜場景中使用存在諸多痛點。正是在這樣的背景下，專注于非交通領(lǐng)域的車牌識別技術(shù)獲得了越來越多的關(guān)注。目前針對智慧車服、智慧工地、智慧加油站、充電樁、地磅等細(xì)分場景都已經(jīng)出現(xiàn)了各個復(fù)雜場景專用的車牌識別一體機(jī)，針對場景功能需求設(shè)計了許多具備亮點的特色功能，如智慧加油站的防爆車牌識別一體機(jī)、充電樁防占位車牌識別一體機(jī)等。